Seresco participa en la XVI edición de las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales (JIIDE) que tendrán lugar del 12 al 14 de noviembre en el Campus del Milán de Humanidades de la Universidad de Oviedo. Este año se celebran bajo el lema «IA y territorio: explorando las nuevas fronteras del conocimiento espacial» para profundizar en el papel de la Inteligencia Artificial a la hora de minimizar desigualdades territoriales, perfeccionar la planificación en entornos urbanos y rurales, mejorar la calidad de los servicios públicos y favorecer un progreso más equitativo y sostenible.
Las jornadas reúnen cada año a gran número de profesionales de la Administración Pública, el sector privado y la Academia, con experiencia, conocimiento y especialización en todos los ámbitos de la información geográfica. Se pretende extender el ámbito de aplicación de la información geoespacial y sus tecnologías y de esa manera añadir valor a todas las actividades, tanto públicas como privadas de los sectores más diversos, sobre todo mediante la publicación de los datos geográficos, así como la producción, procesamiento y su explotación.
Pablo López Díaz, técnico del área de cartografía y catastro de Seresco, explicará el proyecto de «Centralización y automatización de datos espaciales desde múltiples formatos mediante FME y PostgreSQL. Optimización de flujos para la gestión catastral en proyectos de diversa índole». Analiza cómo la creciente demanda de información geográfica precisa y homogénea requiere flujos de trabajo robustos, escalables y automatizados, defendiendo que la combinación de FME y PostgreSQL/PostGIS constituye una solución eficaz para afrontar los retos actuales en la gestión de datos espaciales y alfanuméricos.
Así, el desarrollo de modelos de datos genéricos basados en fenómenos comunes y la automatización de su generación permiten abordar proyectos de diferentes escalas de forma rápida y eficiente. Como perspectiva de futuro, el proyecto plantea la incorporación de técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis automatizado, como la clasificación de fenómenos espaciales o la detección de cambios temporales.