Aprovechamos imágenes satelitales y aéreas para ofrecer soluciones precisas de análisis territorial, detección de cambios y monitoreo ambiental, orientadas a la toma de decisiones informadas y sostenibles.
Aplicamos técnicas avanzadas de procesamiento y clasificación de imágenes multiespectrales, hiperespectrales y térmicas, combinadas con algoritmos de machine learning y análisis temporal para generar inteligencia geoespacial útil en numerosos sectores.
Acceso a constelaciones comerciales y públicas (Pléiades, WorldView, Sentinel, Landsat, etc.).
Procesamiento de imágenes pancromáticas, multiespectrales y combinadas (pansharpened).
Corrección geométrica y radiométrica para uso en cartografía, agricultura, medioambiente o planificación.
detección de cambios, cartografía rápida, análisis multitemporal, vigilancia de infraestructuras.
Análisis multitemporal de NDVI, NDWI, EVI y otros índices espectrales para evaluar el estado de la vegetación, estrés hídrico o rendimiento.
Clasificación supervisada y no supervisada de coberturas del suelo.
Seguimiento de masas forestales, humedales, cultivos y áreas protegidas.
gestión agrícola, silvicultura, biodiversidad, control de políticas ambientales.
Monitorización de cambios en líneas de costa, retroceso litoral, ocupación del dominio público hidráulico o expansión de deltas.
Detección de zonas inundables, escorrentía superficial, sequías o erosión.
Integración de datos ópticos, radar (SAR) y topográficos para análisis de riesgos y resiliencia territorial.
protección civil, ordenación del litoral, gestión de cuentas hidrográficas, planificación climática.
Identificación de focos de calor y riesgo de incendios mediante imágenes térmicas.
Seguimiento de daños tras eventos extremos: incendios, nevadas, tormentas, erupciones o movimientos de ladera.
Apoyo en servicios de emergencia con cartografía de impacto y delimitación de áreas afectadas.
prevención y respuesta ante desastres, seguridad ambiental, evaluación post incidente.
Clasificación de usos del suelo mediante algoritmos entrenados con inteligencia artificial.
Automatización de procesos de detección de cambios, conteo de objetos o identificación de patrones.
Fusión de datos satelitales con sensores UAV, LiDAR o SIG para resultados más robustos y enriquecidos.
agricultura de precisión, detección temprana de plagas, control de infraestructuras lineales, evolución urbana.
